Seo

검색 패러다임이 링크 목록에서 AI 답변으로 이동하면서 기존 SEO의 한계를 극복하기 위해 네이버, 구글, 생성형 AI 전 영역에서 브랜드가 인용되도록 설계하는 SEO·GEO 통합 최적화 전략을 소개합니다.

AI Overviews, ChatGPT, Claude 등 인공지능 답변 엔진에 내 사이트를 노출하고 인용률을 높이기 위한 robots.txt 설정 및 검색 엔진 최적화 전략을 다룹니다.

GEO가 소비자 AI를 위한 최적화라면 AEO는 코딩 에이전트를 위한 최적화입니다. 문서 길이 제약, llms.txt, skill.md, AGENTS.md까지 필요한 파일을 정리합니다.

On-Site GEO를 완벽하게 적용해도 AI 인용의 절반은 외부 채널에서 결정됩니다. 플랫폼별 Off-Site 전략과 robots.txt 진단법을 다룹니다.

상품 마스터 DB의 데이터가 어떤 파이프라인을 거쳐 HTML 의 JSON-LD가 되는지 정리합니다. 3단계 파이프라인 구조와 SSR 기반 자동 배포 아키텍처를 다룹니다.

노션, 깃허브, S3에 파편화된 사내 문서를 로컬 LLM으로 묶어 질의응답하는 오픈소스 플랫폼. 외부 API 없이 온프레미스로 돌립니다.

ChatGPT는 Wikipedia를, Perplexity는 Reddit을, Gemini는 공식 사이트를 선호합니다. 하나의 전략으로 모든 AI 플랫폼에 대응하기는 어렵습니다.

구글 상위 10위 페이지 중 AI가 인용하는 비율은 9%에 불과합니다. SEO 순위가 AI 인용을 보장하지 않는 시대에 GEO의 3대 원칙과 학술 근거를 정리합니다.