Prompt-Engineering

모호한 프롬프트 대신 AI 코딩 에이전트의 판단 과정을 23개의 작고 독립적인 스킬로 분해하여 운용하는 프로젝트 구조를 소개합니다.

AI 에이전트의 불필요한 코드 양산과 구조 파괴를 방지하고 최소한의 코드로 정교하게 작업하도록 돕는 ponytail 스킬을 소개합니다.

개인 AI 채팅에 흩어지는 작업 교정과 사내 사정을 조직 전체의 지식 자산으로 전환하는 프롬프트 6종과 지도 파일 운영 가이드입니다. 단순 지식 적재를 넘어 3회 교정 승격 규칙과 주간 헬스체크로 유지 가능한 컴퍼니 브레인 구축 방법을 다룹니다.

AI 특유의 진부한 표현을 다듬는 anti-slop 프롬프트 스킬들을 분석합니다. 설치 1위인 stop-slop의 주요 규칙과 상위 도구 집중 현상을 다룹니다.

국어학 전공자가 개발한 Claude Code 전용 output-style 프롬프트를 소개합니다. 시스템 프롬프트에 직접 반영하여 모호한 한국어 표현을 교정하고 명확한 문장을 생성하도록 돕습니다.

Codex를 활용해 발표자료 기획부터 디자인 방향 설정, 발표 대본 및 임원 보고용 재구성까지 빠르게 처리하는 8가지 프롬프트 활용법을 정리했습니다.

OpenAI 실무진이 공유한 프롬프트 엔지니어링 핵심 지침과 AI 에이전트 시스템 구축 시 고려해야 할 구조적 접근법을 정리했습니다.

앤트로픽이 클로드 5세대 모델에 맞춰 시스템 프롬프트를 80% 이상 줄이고 자율 추론을 끌어올린 새로운 컨텍스트 엔지니어링 원칙을 발표했습니다.

최신 모델 적용 과정에서 Claude Code 시스템 프롬프트를 80% 줄이며 얻은 프롬프트 작성 및 CLAUDE.md 활용 교훈을 정리합니다.

Anthropic이 자사 엔지니어들의 실제 Claude 활용 워크플로우와 프롬프트 연동 기법을 다룬 4시간 무료 강의를 공개했습니다.

안드레 카파시가 제안하는 LLM 협업 팁으로, 정제되지 않은 생각을 10분 동안 음성으로 기록하여 모델이 맥락을 정확하게 이해하도록 돕는 방식을 소개합니다.

13개 AI 코딩 도구와 호환되는 대규모 오픈소스 스킬 라이브러리인 claude-skills의 구조와 보안 검증, 실무 활용 방안을 소개합니다.

16만 개 이상의 GitHub 스타를 보유한 대표적인 프롬프트 오픈소스 프로젝트 prompts.chat이 2,000개 이상의 프롬프트 라이브러리와 AI 에이전트 스킬, 프롬프트 체인 기능을 추가하는 대규모 업데이트를 진행했습니다.

원하는 결과를 얻으려 고민하는 대신 Claude와 같은 LLM에 메타 프롬프트를 입력하여 최적화된 프롬프트를 자동으로 생성하는 방법을 소개합니다.

Codex의 기본 시스템 프롬프트와 subagent 오케스트레이션 구조를 변경하여 모델 성능 저하와 급격한 API 쿼터 소모 문제를 해결하는 구체적인 설정 방법을 공유합니다.

LLM 에이전트가 스스로 판단하고 작업을 반복하도록 만드는 루프 엔지니어링 설계 방법과 Goal 기능의 구체적인 활용법을 소개합니다.

Claude Fable 5의 뛰어난 자율성과 지능을 극대화하고자 기존의 장황한 프롬프트 지시와 가드레일을 줄이고 인프라 및 제어 방식을 재설계하는 구체적인 가이드를 정리했습니다.

OpenAI가 출시한 GPT-Image-2의 추론 기반 이미지 생성 아키텍처를 분석하고 실무 UI 디자인에 적용하는 7가지 스타일별 프롬프트 작성법을 정리합니다.

Claude Code로 좋은 결과물을 얻으려면 자신이 ‘모르는 것(unknowns)‘을 먼저 파악해 정확히 전달해야 합니다. 네 가지 유형의 모르는 것과 구현 전·중·후에 사각지대를 좁히는 실용 기법을 정리했습니다.

단일 LLM의 일관된 오답 대신 다양한 사상가 페르소나와 멀티 LLM 라우팅으로 다각도 토론을 거쳐 의사결정을 돕는 CLI 도구입니다.

AI 엔지니어링 패러다임이 프롬프트에서 컨텍스트, 하네스, 루프 단위로 확장되는 흐름을 짚고 결국 끝까지 남는 인간의 영역인 안목의 중요성을 다룹니다.

긴 글을 요약하는 데 머무르지 않고 LLM을 집요한 토론 상대로 활용하여 텍스트의 숨은 맥락과 한계까지 파헤치는 10단계 깊이 읽기 프롬프트를 소개합니다.

마이크로소프트 SkillOpt 논문을 바탕으로 모델 재학습 없이 자연어 스킬 문서를 최적화하는 방법과 안전한 자기 진화 에이전트 설계에 필요한 이중 검증 구조를 소개합니다.

AI 재시도와 비용 낭비를 줄이는 분석 프레임워크와 도구별 최적화 전략을 다룹니다.

사진 한 장, 대화 기록 하나로 ChatGPT가 개인화 보고서를 이미지로 만들어줍니다. 지금 바로 써볼 수 있는 프롬프트 모음.

별도 정의 없이 Claude, ChatGPT, Gemini에 던지면 즉시 작동하는 슬래시 명령어 32가지를 분류하고, 실무에서 조합해 쓰는 방법을 정리했습니다.

고쳐달라는 말만 반복하다 보면 이미 아는 문제 안에서만 맴돕니다. 전문가 페르소나를 투입하면 보이지 않던 사각지대가 드러나고, 어떤 시점에 누구를 부를지 감각이 생기면 토큰도 아낍니다.

NotebookLM이 20장에서 멈추면 대부분 그냥 포기합니다. 마스터 대본 하나를 소스로 지정하고 코드형 명령어로 밀어붙이면 40장도 뽑힙니다.

NotebookLM, Claude, Gemini를 파이프라인으로 연결해서 보고서를 슬라이드로 만드는 과정을 정리했습니다. 단일 모델로는 구조화와 서식 제어를 동시에 잡기 어렵고, 역할을 나눠야 각 단계에서 제대로 된 결과가 나옵니다.