Anthropic

AI 코딩 에이전트 도입이 늘면서 개발자의 검증 능력이 약해지는 감독의 역설과 인지적 항복 현상을 살펴보고, 이를 예방하기 위한 실무적 대응 방안을 정리합니다.

Claude가 코드의 대부분을 쓰는 Claude Code 팀이 리뷰를 사람이 한 줄씩 읽는 관문에서 여러 겹의 자동 검사와 위험도별 승인으로 바꾼 과정, 리뷰가 끝없이 돌지 않게 만든 규칙, 다른 팀이 따라 할 순서를 정리했습니다.

Claude Managed Agents로 Slack과 GitHub를 정해진 시간에 읽고 요약을 올리는 자동화 예제를 따라가며, 북마크·게시 확인·원장·선호 파일·예산 상한처럼 무인 에이전트가 틀리지 않게 하는 장치를 정리했습니다.

Claude Code를 내 노트북이 아닌 작업별 가상 머신에서 돌리는 클라우드 세션의 구조와, 어떤 작업을 클라우드로 보내고 어떤 작업을 로컬에 남길지, GitHub 연결에서 막히는 지점까지 정리했습니다.

Anthropic이 Claude로 개발하는 사람을 위한 기술 블로그 claude.dev를 열었습니다. 공식 문서와 무엇이 다른지, 어떤 글과 영상이 올라와 있는지 살펴봅니다.

Claude Code 안에서 돌아가는 작은 JavaScript 파일, 모드가 무엇인지 알아보고 컨텍스트 창 상태를 보여주는 Token Weather 예제로 만드는 흐름과 공유 방법까지 정리했습니다.

Claude Code의 claude-api 스킬에 들어온 build-eval, hillclimb 명령이 평가 설계와 개선 루프를 어떻게 자동화하는지, 비용 절감 사례와 함께 정리했습니다.

Claude Sonnet 5.5를 Opus 5.5 대신 언제 쓰는지, 비용은 실제로 어떻게 달라지는지, Sonnet 5에서 옮길 때 400 오류를 내는 변경점은 무엇인지 정리했습니다.

Opus 5.5의 가격 인하가 실제 작업 비용에 어떻게 반영되는지, 그리고 effort·모델·캐시를 어떻게 다루면 같은 일을 더 싸게 끝낼 수 있는지 정리했습니다.

Claude Code의 effort 설정이 실제로 무엇을 바꾸는지, 어떤 작업에서 low 와 max 가 갈리는지 Thariq Shihipar의 실험으로 풀어 봅니다.

Anthropic 팀이 Slack 채널 하나와 Claude로 claude.ai와 데스크톱 앱을 약 3배 빠르게 만든 과정을 따라가 봅니다. 무엇을 측정했고, 어떤 안전장치를 걸었고, 사람은 어디에 힘을 썼는지 알 수 있습니다.

Opus 5.5는 혼자 오래 일하고 생각도 알아서 합니다. 그래서 프롬프트 습관을 어디까지 바꿔야 하는지, 긴 작업을 어떻게 관리하고 결과를 어떻게 확인하는지 정리했습니다.

Claude Code의 토큰 소비 구조와 측정 명령어, 컨텍스트 정리 방법, MCP 및 캐시 활용으로 토큰을 절약하는 전략을 정리합니다.

앤트로픽이 클로드 5세대 모델에 맞춰 시스템 프롬프트를 80% 이상 줄이고 자율 추론을 끌어올린 새로운 컨텍스트 엔지니어링 원칙을 발표했습니다.

딜라이트룸 팀이 터미널 기반 AI 에이전트인 Claude Code를 개발 프로세스에 도입하며 정립한 CLAUDE.md 활용법과 터미널 중심 작업 흐름을 소개합니다.

Anthropic Applied AI 팀이 공개한 워크숍을 바탕으로, 기획부터 마케팅까지 소프트웨어 개발 생애주기 전반에서 Claude Code를 활용하는 구체적인 방식과 협업 흐름을 정리했습니다.

Anthropic이 자사 엔지니어들의 실제 Claude 활용 워크플로우와 프롬프트 연동 기법을 다룬 4시간 무료 강의를 공개했습니다.

Claude Code에서 매 턴마다 낭비되는 수만 개의 토큰을 settings.json 설정만으로 절약하는 최적화 방법을 소개합니다.

Claude Fable 5의 뛰어난 자율성과 지능을 극대화하고자 기존의 장황한 프롬프트 지시와 가드레일을 줄이고 인프라 및 제어 방식을 재설계하는 구체적인 가이드를 정리했습니다.

앤트로픽의 클로드 코드 세션 분석 보고서를 바탕으로 AI 에이전트 협업에서 도메인 지식이 코딩 역량보다 중요한 이유를 분석합니다.