DataNexus 구축 과정

DataNexus Series more

9. 공개 벤치마크에서 56%: 9번 실험하고 접은 것들
8. NL2SQL 정확도 66%에서 80%까지, 4번의 측정-개선 루프
7. 질문이 들어오면, 라우팅은 누가 결정하나
6. 에이전트 인프라를 직접 안 만들어도 될 때, 하네스는 점점 무효화된다. 그러면 온톨로지는?
5. 메타데이터 유지보수를 자동화하는 방법: Karpathy의 LLM Wiki 구조

DW 모델링 more

4. 수퍼-서브 타입 - 고객이 개인이면서 법인일 수 있는가
3. ERD 표기법 - 같은 그림, 다른 해석
2. OLTP vs DW 모델 - 목적이 다르면 설계도 다르다
1. 클라우드 DW에서 Kimball은 여전히 유효한가

ETL 설계 more

4. SCD - 고객 주소가 바뀌면 과거 주문은 어디로 배송된 걸로 남는가
3. Silver 레이어 - Bronze를 분석 가능한 상태로 올린다
2. Bronze 레이어 - 원본을 있는 그대로 쌓는다
1. 메달리온 아키텍처 - 데이터를 세 겹으로 쌓는 이유

GEO 최적화 more

5. AEO - 코딩 에이전트가 읽는 문서는 왜 다른가
4. Off-Site GEO - 공식 사이트를 안 보는 AI에게 선택받는 법
3. On-Site GEO 기술 구조 - 상품 DB에서 JSON-LD까지
2. AI마다 인용하는 소스가 다르다
1. GEO란 무엇인가 - SEO 너머의 AI 인용 전략

큐레이션 more

Claude Code 성능을 높이는 설정과 설계의 본질
LLM이 바로 알아듣는 32가지 프롬프트 숏컷 명령어
국내 대형 증권사 Open API 활용을 위한 공식 저장소 분석
유료 앱의 대안으로 부상한 네이티브 macOS 도구 macshot
팀의 파편화된 지식을 하나로 묶는 로컬 RAG, OpenDocuments

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DataNexus 구축기

4월 19, 2026 · 0 분 · Junho Lee

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