DW 모델링

수퍼-서브 타입은 논리 모델에서 비즈니스 분류를 명확하게 만든다. 물리 모델로 넘어갈 때 세 가지 선택지가 생기고, DW에서는 그 선택이 차원 설계 전체를 바꾼다.

같은 까마귀발인데 왜 해석이 다를까. 점선 하나가 툴마다 다른 뜻을 가진다. 프로젝트에서 모델을 공통 언어로 쓰려면 쓰는 도구의 표기법부터 맞춰야 한다.

ERD가 같아 보여도 설계 철학은 완전히 다르다. OLTP는 트랜잭션 정합성, DW는 분석 접근 경로. 그 차이가 Unknown 레코드와 시점 데이터 같은 낯선 것들을 만든다.

Synapse, BigQuery, Redshift로 오면서 DW 모델링 관점이 어떻게 달라졌는지. Kimball, Data Vault, One Big Table - 실무에서의 판단 기준.