DataNexus DataNexus 구축 과정

DataNexus Series more

  • 9. 공개 벤치마크에서 56%: 9번 실험하고 접은 것들
  • 8. NL2SQL 정확도 66%에서 80%까지, 4번의 측정-개선 루프
  • 7. 질문이 들어오면, 라우팅은 누가 결정하나
  • 6. 에이전트 인프라를 직접 안 만들어도 될 때, 하네스는 점점 무효화된다. 그러면 온톨로지는?
  • 5. 메타데이터 유지보수를 자동화하는 방법: Karpathy의 LLM Wiki 구조

DW 모델링 more

  • 4. 수퍼-서브 타입 - 고객이 개인이면서 법인일 수 있는가
  • 3. ERD 표기법 - 같은 그림, 다른 해석
  • 2. OLTP vs DW 모델 - 목적이 다르면 설계도 다르다
  • 1. 클라우드 DW에서 Kimball은 여전히 유효한가

ETL 설계 more

  • 4. SCD - 고객 주소가 바뀌면 과거 주문은 어디로 배송된 걸로 남는가
  • 3. Silver 레이어 - Bronze를 분석 가능한 상태로 올린다
  • 2. Bronze 레이어 - 원본을 있는 그대로 쌓는다
  • 1. 메달리온 아키텍처 - 데이터를 세 겹으로 쌓는 이유

GEO 최적화 more

  • 5. AEO - 코딩 에이전트가 읽는 문서는 왜 다른가
  • 4. Off-Site GEO - 공식 사이트를 안 보는 AI에게 선택받는 법
  • 3. On-Site GEO 기술 구조 - 상품 DB에서 JSON-LD까지
  • 2. AI마다 인용하는 소스가 다르다
  • 1. GEO란 무엇인가 - SEO 너머의 AI 인용 전략

큐레이션 more

  • Claude Code 성능을 높이는 설정과 설계의 본질
  • LLM이 바로 알아듣는 32가지 프롬프트 숏컷 명령어
  • 국내 대형 증권사 Open API 활용을 위한 공식 저장소 분석
  • 유료 앱의 대안으로 부상한 네이티브 macOS 도구 macshot
  • 팀의 파편화된 지식을 하나로 묶는 로컬 RAG, OpenDocuments
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