Junho Lee (이준호)

Data & AI Platform Architect | PM

DW/BI 현장에서 대규모 DW 클라우드 전환부터 차세대 정보계 구축까지 설계하고 리드해왔습니다. Web/ERP 개발자로 시작해서 DW/BI 엔지니어, Technical Lead, 컨설팅 본부장을 거쳤고, 지금은 온톨로지 기반 AI 데이터 플랫폼을 만들고 있습니다.

경력 요약

커리어 전반부는 엔터프라이즈 DW/BI에 집중했습니다. 대용량 DW의 클라우드 전환을 Tech Leader로 수행했고, 차세대 정보계 프로젝트를 멀티벤더 PMO로 운영했습니다. 소매·통신·제조·건설 등 산업 도메인을 가리지 않고 프로젝트를 수행해왔습니다.

컨설팅 조직을 빌딩한 경험도 있습니다. 소수로 시작한 팀을 20명 규모까지 키우고, 매출도 수배 이상 성장시켰습니다. 채용, 교육, 기술 조직 운영, Presales, C레벨 대상 세미나까지 - 기술만 하는 사람은 아닙니다.

최근에는 데이터와 AI의 접점에서 일하고 있습니다. LLM 기반 BI Agent를 구축하면서 NL2SQL의 실환경 한계를 경험했고, 그 과정에서 온톨로지 접근의 필요성을 확신하게 됐습니다. 지금은 DataNexus라는 통합 데이터 에이전트 플랫폼을 설계/구축 중입니다.

DataNexus

“Everyone is an Analyst.”

엔터프라이즈 데이터 분석의 구조적 문제를 풀기 위한 플랫폼입니다. 자연어로 사내 데이터를 탐색하고 분석하는 AI 에이전트 -말은 쉬운데, 실환경에서는 테이블명이 T_CUST_MST 같은 약어 투성이고, “순매출"이라는 단어 하나에도 부서마다 계산 로직이 다릅니다. DDL만으로는 LLM이 비즈니스 맥락을 이해할 수 없습니다.

DataNexus는 온톨로지 기반 NL2SQL 엔진, GraphRAG, Data Catalog를 결합해서 이 문제를 풀어갑니다. 오픈소스를 조합한 아키텍처로, 비정형 문서와 정형 DB를 하나의 인터페이스로 다루는 구조입니다.

이 블로그는 DataNexus를 만들어가는 과정을 기록합니다. 아키텍처 결정, 기술 선택의 이유, 삽질과 해결 과정을 있는 그대로 남깁니다.

기술 영역

  • AI/ML -온톨로지 LLM RAG, NL2SQL, Langchain, MCP, 멀티에이전트 시스템 설계
  • DW/Data Platform -Azure Synapse, BigQuery, Redshift, PostgreSQL, Oracle, Yellowbrick, Palantir Foundry
  • BI -Power BI, Tableau, MicroStrategy, Qlik Sense, Looker, Superset
  • ETL/ELT -ADF, SAP Data Services, IBM DataStage, Informatica, Databricks, SSIS
  • Cloud -Azure (Synapse, ADF, ML), AWS (Redshift, S3, Glue), GCP (BigQuery, Gemini)
  • Graph/Catalog -DataHub, Neo4j(DozerDB), ApeRAG

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