엔터프라이즈 데이터 분석에는 늘 같은 지점에서 반복적으로 부딪히는 문제가 있습니다. 자연어로 사내 데이터를 탐색한다고 말하기는 쉽지만, 실제 환경에서는 테이블명이 T_CUST_MST처럼 약어로 가득하고, "순매출"이라는 단어 하나에도 부서마다 계산 로직이 다릅니다. DDL만으로는 LLM이 비즈니스 맥락을 이해할 수 없습니다.

DataNexus는 온톨로지 기반 NL2SQL 엔진, GraphRAG, Data Catalog를 결합해 이 문제를 풀어 나갑니다. 오픈소스를 조합한 아키텍처로, 비정형 문서와 정형 DB를 묶어서 다룹니다.

이 블로그는 그 과정을 시행착오까지 기록합니다. 아키텍처 결정, 기술 선택의 이유, 삽질, 여러 번 실험하다 접은 것들. 잘된 결과만 아니라 실패한 시도도 함께 기록합니다.